近年来，人工智能（AI）技术逐渐融入美国移民及签证申请流程，其应用已从材料审核延伸至移民案件评估，AI应用范围不断扩大，正全方位重塑传统审理模式。
在亚特兰大设立全国统一的移民审查中心
美国移民局正以亚特兰大为基点，打造全国统一的移民审查中心。该中心将大规模引入AI技术，负责移民申请的前置筛查与风险评估。此举不仅是技术升级，更标志着美国移民审理逻辑的大转向——从“人工裁量”逐步转向“算法驱动、集中风控”的新阶段。
美国政府在移民裁决中扩大使用人工智能对雇主和投资者的考虑
美国政府正在加速把人工智能（AI）搬进移民和签证审批的全流程。除了“效率提升”“执法收紧”，对于需要担保外国人才的雇主、正在申请EB-5、E-2、L-1、H-1B、O-1签证，或是就业类绿卡的投资者均将产生直接影响。
您的申请材料将同时接受双重审核：除了传统的人工审核，还有AI筛查——能够识别大型数据集中异常情况的自动化工具的审查，其判断往往比人工更敏锐，也更“铁面无私”。
三大核心AI系统
StateChat：帮助领事官员和工作人员快速解读内部政策指南、起草公文和分析电报。
ImmigrationOS：平台整合了来自多个政府和商业渠道的数据，用于识别签证逾期滞留者、合规漏洞和执法重点。虽然该平台定位为专注于高风险人群的工具，但其应用范围远不止于执法行动。
USCIS证据分类器：错误零容忍。它靠机器学习自动给申请材料分类、打标签。目的是提高审核效率，同时规范证据呈现的方式。
AI的应用范围不断扩大
美国国土安全部（DHS）2023年披露的“移民案件AI处理系统”（ICAPS）显示，AI已覆盖80%的EB-1A杰出人才移民初审环节。
系统通过自然语言处理（NLP）技术，能在12秒内完成申请人论文引用次数、媒体报道影响力等量化指标的核查，较人工审核提速300倍。
在H-1B工作签证抽签环节，机器学习算法通过分析历年获批案例，可自动识别材料中的矛盾点，2024年拒签率较前三年平均提升17%。
AI 技术还开始出现在移民体系的其它环节。例如：
入境审查与生物信息识别。美海关与边境保护局（CBP）已经大规模采用人脸识别、指纹匹配等技术辅助身份验证。
身份与记录匹配。利用类似Person-Centric Identity Services 的模型，将多个系统中的信息整合、比对相同个人的历史记录，提高身份一致性判断效率。
AI时代，移民申请需注意
AI或许能让审批更快，实现自动抓取矛盾信息、标注潜在风险点、标记材料格式/证据呈现可能不足之处等，但也降低了对“模糊性”的容忍度。在AI深度参与移民的时代，申请人需适应全新的审查逻辑：
1.一致性优先：确保所有文件、不同年份与机构提交的信息高度一致，这是AI筛查的核心关注点。
2.确保数据清晰规整：任何错漏、涂改或不规范记录，都可能被系统快速标记为风险点，前期核查至关重要。
3.材料应真实多元：避免模板化、重复文本，多提供具有个人特征的原始文件与说明，以减少审查怀疑。
4.逻辑优先于创意：在AI介入的审核环节，清晰、合规且符合政策范式的陈述，远比独特但易引发误判的“创意论证”更为稳妥。
5.兼顾人机双重视角：准备材料时除满足人工审核要求，也需考虑AI对格式、结构与数据一致性的识别逻辑。
目前，移民局并未完全公开所有AI模型细节，这使得申请人难以预测何为“高风险”特征。因此，借助专业移民团队的经验，已成为应对这场人机协同审核的关键助力。
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