瑞典皇 家科学院当地时间10月8日宣布，2024年诺贝尔物理学奖获奖者名单重磅揭晓！获奖者为约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他们在人工神经网络及其在机器学习中的基础性发现和创新贡献。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)于1933年出生在美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得康奈尔大学博士学位，目前是美国普林斯顿大学的教授。杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)于1947年出生于英国伦敦，1978年获得爱丁堡大学博士学位，目前担任加拿大多伦多大学教授。两人使用物理学工具开发了如今机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿以霍普菲尔德网络神经网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络——玻尔兹曼机(Boltzmann machine)。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。诺贝尔物理学奖委员会在一份声明中表示："今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用物理学工具开发了当今强大机器学习的基础方法。基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活，例如开发具有特定属性的新材料。"这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。随着人工智能的不断进步，它很有可能成为像物理学这样的科学研究中不可或缺的工具。
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