加拿大移民局使用人工智能加速审理签证
加拿大移民部长肖恩·弗雷泽 (Sean Fraser)在最近于温哥华举行的新闻发布会上告诉记者,“通过增加我们对技术、高 级分析的使用和简化我们的流程,我们在最近几个月做了几件非常重要的事情。”
弗雷泽谈到了那些在家庭类赞助计划下等待永久居留权的人的临时居留权 (TRV) 申请。然而,越来越多地使用技术和高 级分析已经对加拿大移民难民和公民部(IRCC)处理申请的所有业务线产生了影响。
未来几年,加拿大有望迎来有史以来数量最 多的新移民。2022年,IRCC对所有业务线的申请做出了超过500万个最终决定,是2021年决定数量的两倍。
IRCC已迅速转向加拿大移民系统的数字化和“现代化”,其中包括更多地使用人工智能(AI)和高 级数据分析来加快申请处理时间。
总的来说,临时居民申请在2023年呈现强劲增长。加拿大在2023年第 一季度提交了143万份申请,与去年同期相比增长了50%(+475,000 份申请)。
超过一半的申请来自三个国家。印度占近三分之一的申请(30%)——没有其他国家接近。紧随其后的国家是乌克兰(17%),其次是中国(5%)。
为了加速处理速度,加拿大求助于“人工智能”(AI) 来帮助处理申请。他们首先开始在中国和印度应用人工智能。2022 年为其他国家/地区添加了第三个模型。
在这一点上,这有多大帮助还是相当神秘。IRCC 表示AI不能拒绝申请,但它有助于对电子邮件和申请进行分类,根据您在电子邮件或申请中选择的词语确定您的优先级。然而,高 级AI分析系统不能拒绝人们,移民局表示最终决定权仍在一名官员手中。
如果仅仅基于非人类参与的自动化批评者,可能并不了解AI的应用程序介入。非复杂的申请本质上是一个规则,申请人符合只需要验证的要求。曾发生过人类没有做好背景调查,不小心让有组织犯罪家族的首领移居加拿大的案例。它发生了。担心加拿大批准了如此多的申请而没有足够的人手可能是一个更合理的担忧。
无论如何,这些工具的使用可能是积压工作如此迅速清除的原因。这对申请人来说是个好消息。
面对逐渐转为AI审理的大趋势,申请人应该如何应对呢?
有负面标签的申情人,从移民规划开始就要做好规 避不良标签的准备,避免被AI系统归类为复杂情况。
AI通过对以往审理数据进行学习来判断新的申请是否符合要求,所以,要确保申请人的学历、雅思成绩、工作背景、资金证明等支持文件都准备到位。
签证的申请资料,不论是文字或图片,都应进行规范排版,提供高清晰度扫描文件,方便AI读取,并提取关键信息。
签证申请表主表上的所有信息的格式都是固定的,人为修改会导致AI系统难以识别,委托专业的移民顾问团队,帮助规范填写申请表,整理材料非常重要。
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